财务人员在做滚动预算时，如果熟练掌握了一些（销售）预测方法将会使工作效率得到极大提升。本篇收集和总结了常用的几种通过Excel进行销售预测的实用方法，供感兴趣的朋友们选用。
预测要求很简单，如上图，1~5月为实际数据，不考虑其它情况和条件，请用不同方法合理预测6月份的销售？
第1种：简单平均
用AVERAGE函数对B2:B6区域计算可得出6月预测数据2835，无需过多解释。
第2种：（简单）移动平均
即对最近两、三期数据采用AVERAGE函数进行平均取值，比如对B5:B6区域计算得出预测数据3100
第3种：（加权）移动平均
这是对上述第2种方法的改进，即对最近几期数据根据远近设定不同权重，比如计算(B4*1+B5*2+B6*3)/6得出预测数据为3054
第4种：（平均）环比增长
即对各期的环比增长进行简单平均（6.9%），计算得出预测数据3422
第5种：（累计）复合增长
计算累计各期的复合增长率（7.9%），得出预测数据3454
第6种：趋势线相关（包含3种小方法）
做法是选取实际数据做折线图并添加趋势线，显示线性公式Y=179.5X+2296.1，如图所示：
由此计算出6月预测数据为3373
另外通过FORECAST.LINEAR函数和TREND函数也可得出相同结果，即：
1、根据现有值产生等差数列来计算预测值FORECAST.LINEAR(A7,B2:B6,A2:A6)
2、TREND(B2:B6,A2:A6,A7)，即返回线性回归拟合线的纵坐标预测值
第7种：预测工作表（包含2种小方法）
做法是在“数据”菜单选择“预测工作表”进行创建：
得出预测数据3410，如下所示：
此外，使用FORECAST.ETS函数，也可以计算得出相同结果，FORECAST.ETS($A$7,$B$2:B6,$A$2:A6)，即使用指数平滑方法返回特定未来目标日期的预测值。
第8种：曲线回归
即用GROWTH函数返回指数回归拟合曲线的纵坐标（预测）值，计算GROWTH(B2:B6,A2:A6,A7)结果为3425
第9种：数据分析之平滑系数
做法是选取实际数据，在“数据”菜单栏点击右方“数据分析-指数平滑”：
得出6月预测数据3149
方法很多，得出预测数据各有千秋，总有一款适合你，哈哈，但真正决定选用时还是要根据情况重点关注合适的适用条件噢。
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