抖音视频推荐规则是什么？算法是什么？
抖音视频推荐规则是什么？
抖音算法：机器审核+人工双重审核
当我们向抖音平台上传一段短视频时：
第一步：抖音平台将基于算法快速判断内容的基本信息，包括是否有敏感词和违规行为。
当平台发现内容没有触及抖音红线时，他会向用户推荐，并将其反馈给您。
也就是说，你的视频有200个.300个或500个播放量意味着有那么多人看到了你的视频。
算法是什么？
抖音算法的本质是向合适的用户推荐合适的内容。
留住用户，如何根据算法和用户的需求更好地满足用户的需求，制作流行的内容，是我们在短视频中需要解决的问题。
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额外补充：
抖音流量池
1.200~500播放量：初始抖音会给你200~500流量，如果我们的作品定位特别垂直，可能没有200流量。
2.3K~5K播放量：当第一阶段的用户完成率较好时，您的作品就会来到第二流量池。
3.1W~2W播放量:意味着上一个流量池的用户还是给了很好的完成点赞等数据。
4.10W-15W初级流量:当你的浏览量达到10W以上之后，此时人工审计干预，人工审计你的作品三观，看看你是否耸人听闻，是否符合抖音的总体趋势，是否符合社会主义价值观
5.当你的内容通过人工审核时，你的视频又在挑战流量池。
中流量池：30W~70W;高级流量池：100W~300W：热门：500W~1200W;全站推荐。
算法通过这些流量，向这些用户推荐你的作品，有多少用户阅读，大拇指转发评论有多少人，然后，算法基于这些人的完成率和互动率数据，帮助手动审查你的作品质量是好是坏，值得推荐给更多的人。
也就是说，当你的内容完成率相对较高，大拇指数量的互动数量相对较好时，你的作品可以根据这些数据获得更高的流量，即作品进入下一个流量池。
下一个流量池背后的算法就是这个逻辑。
