人工智能的本地化部署就是边缘计算，提供本地智能决策。设备制造商和智慧工厂选择边缘计算主板和边缘计算网关，构建即插即用的智能设备，成为快速导入人工智能的模式。我爱方案网给设备制造商咨询边缘计算方案选型时发现实时性好，带宽需求小，功耗低和安全性好是设备制造商导入边缘计算的首要考量，当然满足算力和AI模型是大前提。
随着5G、人工智能和网络安全三大领域相互渗透，智慧工厂和自动驾驶两大典型的物联网应用引发数据爆发式增长，传统云端处理、边端执行的模式已经出现明显的瓶颈，终端硬件搭配边缘计算网关和边缘计算机和AI模型与软件算法已经是大势所趋。
边缘计算主板选型的四大要素
随着人工智能落地到越来越多的细分场景里，完全依赖云计算的人工智能越来越不适应，业界提出的解决方案便是边缘智能。当然，边缘智能和传统的云端智能绝不是替代关系，而是更好的补充。通过下方边缘计算产业联盟（ECC）发布的边缘计算参考架构能够看出，边缘智能和云端智能并不割裂，只是应用程序和边缘端紧密结合。
从系统框架来看，边缘智能方案大致可以分为基础资源层、虚拟化层、边缘虚拟服务层，实际上就是云端智能的下沉，一般而言，具体的业务切分由规则引擎来负责。当计算资源迁移到边缘端之后，边缘智能方案将独立拥有操作系统以及相关的硬件资源。
计算和任务处理直接在边缘端进行，设备制造商在边缘计算方案选型时要考量其四大突出的技术优势：
·实时性好
·带宽需求小
·功耗低
·安全性好
①实时性好
首先是实时数据处理、提高响应速度。相较于传统海量数据无差别上而言，边缘智能由于更靠近用户终端装置，可以加快数据的处理与传送速度，减少延迟。这种实时性对自动驾驶、工业机器人等应用有重要价值。
②带宽需求小
其次是减少互联网带宽依赖。根据IDC的统计数据，2021年，全球创造了82.5ZB的数据，未来五年全球数据规模还将以21.2%的年复合增长率快速发展，到2026年达到216ZB。如果这些数据全部送到云数据中心去处理，那么将会对网络带宽造成巨大的传输压力。而边缘智能以卸载的方式将大部分边缘端产生的巨量数据及时处理，帮助减轻网络带宽的压力。
③功耗低
第三是降低系统功耗。根据工信部数据，2021年中国数据中心耗电量2,166亿千瓦时，占社会用电量比例达2.6%，相当于1.3个上海市的总社会用电量。通过云边结合的方式，数据中心可以更加专注在AI大模型的训练和运转，边缘智能方案极为强调能耗比，将有助于降低整体功耗。
④安全性好
最后，边缘智能能够更好地保护用户的数据隐私和数据安全。边缘智能方案在终端就可以对数据进行清洗、预处理、聚合、筛选等操作，数据不用完全返回云端再做处理，或者最终传输到云端的数据为脱敏数据，降低了隐私、机密数据泄露的风险，提升了数据的安全性。
边缘计算方案介绍
①瑞芯微RK3568智能终端边缘计算网关
瑞芯微RK3568智能终端边缘计算网关是一款基于RK3568开发的边缘计算盒子。CPU采用RK3568 Quad-core Cortex-A17 ，主频1.8GHZ。采用10.1寸电容触摸一体屏。广泛用于刷脸支付，智能终端，新零售机，商显广告机等领域。特点:响应速度高，可靠性高，适配主流边缘计算接口。
②瑞芯微RK3568三屏异显边缘计算盒子带整机
瑞芯微RK3568三屏异显边缘计算盒子是一款基于RK3568开发的多功能边缘计算盒子，适用于边缘计算，网关，miniPC整机，工控一体机，广告机。CPU采用RK3568B2 ( 四核 A55@2GHz ) RK3568J ( 四核 A55@1.4GHz )；多存储，可实现3个SATA ；多显示，可三屏异显；可以搭配扩展板AFC-91106一起使用，满足客户接口要求。土安安综合测试9万分，性能优越。
③英伟达NVIDIA Jetson Xavier NX 21T算力5G智能巡检边缘计算盒子
21T算力5G智能巡检边缘计算盒子为一款基于NVIDIA® Jetson Xavier NX系列模块设计的计算平台，内置集成Xavier NX模块，预装 Ubuntu 18.04 操作系统，具备21TOPS浮点运算的AI处理能力，支持4G/5G功能，超强固轻型铝合金材料设计，无风扇结构传导被动散热，尺寸轻巧外观新颖，丰富IO接口类型，预留便于现场安装的底部支架，具备超长MTBF稳定运行能力，可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器，是边缘端部署AI算力进行深度学习的理想载体。
