数字化营销日趋成熟的时代背景下，为了满足快手广告主不同的营销诉求，各色广告形式和营销工具层出不穷，但后链路转化效果的提升依旧是数字营销的一个难点课题，尤其是近几年随着宏观经济增速放缓，广告营收能力开始下滑，广告预算也对应削减，同时要求有更高的ROI，这就对更高效率、更低成本的智慧广告提出了迫切诉求。
今天要为大家介绍的快手广告平台「联合建模」就是一款是可以帮助快手广告主专注解决快手广告营销转化问题、提升后链路转化效果的数据产品。接下来带大家了解「联合建模」是什么？是怎么帮助广告主把每一分预算都花在“刀刃”上的。
联合建模是一款面向快手广告主提供建模预测能力的数据平台，可以根据广告主的优化目标和正负样本，构建私有模型，帮助广告主实现精准人群圈选，同时还可以通过预估分数进行出价扰动，达到提升后端转化的效果。
①海量用户特征
模型支持超过5000+的海量用户特征，除了支持基础特征(人口属性、设备特征)、行为特征、电商偏好、行业特有特征，还支持自定义特征满足广告个性化需求。
②模型算法能力
除支持多种模型(NN、XGBoost、Wide&Deep)，还有丰富的模型评估指标，多维度进行模型效果验证。
③应用场景广泛
支持提升购买转化、提升ROI、高质量人群定向圈选、负向人群排除、人群分层运营/洞察等多种业务场景。
④建模方式灵活
提供三种建模方式(离线建模、平台建模、联邦学习)满足广告主不同的个性化建模需求。
三、联合建模适用场景及案例
1.案例一：目标人群精准定位，提升深度转化
合作客户：某游戏客户SLG类产品
客户痛点：寻找目标用户难、高质量人群量级小起量难、首BROI低、不稳定
建模效果：
2.负向人群排除，提升深度转化
合作客户：某金融小贷行业客户
客户痛点：优质目标用户占比低于预期、低质量人群占比太高、优质人群授信率和件均远低于预期
建模效果：
3.人群分层洞察，精细化分层运营
合作客户：某汽车行业客户
客户痛点：品牌6R人群资产量级小、人群拓量难、“记住人群”到“兴趣人群”、“兴理人群”到“询问人群” 正向流转率低
效果建模：
四、联合建模操作步骤
1.确定优化目标：明确建模优化目的和具体考核指标
2.确定正负样本：需根据建模目标确定正负样本
3.模型训练&预测打分：特征选择、模型训练评估、模型预测打分
4.快手广告投放：尽量减少除建模外投放因素(实时出价、投放素材等)影响投放效果
5.效果评估/复盘：核心考核建模目标是否有提升
五、合作方式
