一、流量预估
1.1 站内流量趋势预估
1.1.1 站内日维度流量趋势预估参考前去年春节假期流量趋势、春节活动、冬奥会活动以及外部市场情况，预估今年春节流量变化大致分为5个阶段：
1）寒假正式开始前（1.21及之前）：1.17左右部分地区逐步进入寒假影响，广告流量开始小幅爬坡，平日和周末流量逐步拉齐；
2）寒假全面开始（1.22/腊月二十）~廿八（1.30）：随着寒假对学生群体的完全释放以及部分工作群体的提早休假，寒假正式开始至廿九一直处于持续的流量爬坡期，平日和周末完全拉齐；预计该期间较正常工作日约有15~25%的涨幅、较正常周末约有3~6%涨幅；同时，广告流量中的学生群体占比也会一定程度增加；
3）除夕（1.31）~初六（2.6）为春节流量平台期：初一流量达到峰值后，进入缓慢回落的流量平台期，维持在较高水位；初四为冬奥开幕式，预计流量有一定攀升；预计春节假期较正常工作日约有20~30%的涨幅、较正常周末约有5~10%涨幅（需提醒的是，除夕当天由于内外部情况较为特殊，可能会遇到一定的流量波动）；
4）初七（2.7）~正式开学前（2.13）为春节后缓慢回落期：此阶段流量相比于春节假期有所回落，但由于寒假尚未完全结束，流量仍处于高值，预计较正常工作日约有15~25%的涨幅、较正常周末约有4~8%涨幅；
5）开学（2月14日）之后：寒假正式结束，进入正常工作日状态，周末和平日流量层次拉开，整体仍稍高于春节前水平。
1.1.2 站内分小时流量趋势预估
春节期间流量较为充沛，趋势可参考如下2月1日（初一）、2月4日（初四，冬奥开幕）预估趋势：凌晨4时左右为波谷，6时左右起开始上涨，2月1日9~21时流量稳步上涨，2月4日当天11时左右达到小高峰之后小幅回落，下午14时左右继续上涨，晚间21时左右出现波峰。
1.1.3 站内分行业流量趋势预估
参考前去年春节假期流量趋势、春节活动、冬奥会活动、近期流量趋势以及外部市场情况，预估今年春节分行业流量情况如下：
● 游戏行业、传媒资讯行业：
● 1.17左右陆续进入寒假假期，流量开始爬坡；
● 春节前一周：随着春节临近，流量上涨显著，预计春节前一周较正常工作日约有20~30%的涨幅，较正常周末约有10~15%涨幅，有需求的广告主可适当参考在此期间加大投放力度，进行冲量；
● 春节假期：除夕（1.31）~正月初六（2.6）为春节假期，春节当天流量达到峰值后，开始缓慢回落，但仍维持较高水位，预计春节前一周较正常工作日约有30~40%的涨幅，较正常周末约有10~20%涨幅；该期间流量供给充裕，人群多样，有需求的广告主亦可加大投放力度拿量；
● 春节假期后：正月初七春节假期结束，流量出现小幅回落，但仍处于寒假期间，整体流量依然处于高位；
● 2月中下旬开始，学生陆续开学，流量持续回落，逐渐进入正常工作日水平。
1.2 联盟流量趋势预估
● 流量侧整体，春节期间请求量对比工作日预计提升4~6%左右；初一至初六流量逐步攀升，初六达到峰值，峰值日期对比工作日请求提升16%；
● 流量侧分行业，春节期间阅读、工具、垂类、视频行业请求量，同联盟整体趋势，初六达到峰值，峰值对比工作日阅读（+20~23%）、工具（+18~21%）、垂类（+15~18%）、视频（+13~16%）；
● 用户规模数增加3%~5%左右：分性别看，主要增长在女性，女性用户增长4~6%左右；分年龄看，31~40岁区间用户和50岁以上区间用户增幅较大，主要增长在阅读和工具行业，18~30岁区间用户增长3%~5%左右，主要集中在垂类和视频行业。
1.2.1 联盟流量行业趋势预估
● 针对联盟侧流量，从流量媒体行业推算出以下结论，并附结论数据：
○ 阅读、工具、垂类、视频行业春节期间增长明显，峰值对比工作日涨幅超过10%，资讯、游戏行业波动不大
媒体行业 |
峰值对比工作日请求涨幅 |
峰值对比工作日DAU涨幅 |
||
阅读 |
20~23% |
5~7% |
||
工具 |
18~21% |
6~7% |
||
垂类（购物电商、教育、社交、生活、运动健康） |
15~18% |
5~6% |
||
视频 |
13~16% |
5~6% |
||
资讯 |
2% |
0.5~1% |
||
游戏 |
5% |
1~3% |
||
总计 |
16% |
3~5% |
||
1.2.2 联盟流量人群画像变化预估
● 针对联盟侧流量覆盖人群画像维度推算暑假期间人群波动情况，并附结论数据：
○ 用户规模数对比工作日增加3%~5%左右：分性别看，主要增长在女性，女性用户增长4~6%左右；分年龄看，31~40岁区间用户和50岁以上区间用户增幅较大，主要增长在阅读和工具行业，18~30岁区间用户增长3~5%左右，主要集中在垂类和视频行业。
人群标签 |
峰值对比工作日用户涨幅 |
合计 |
3~5% |
男性用户数 |
2~3% |
女性用户数 |
4~6% |
18~23岁用户数 |
3~4% |
24~30岁用户数 |
3~5% |
31~40岁用户数 |
4.5~6% |
41~49岁用户数 |
4~5% |
50岁以上用户数 |
4~5.5% |
其他用户 |
2~3% |
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