【核心结论】
1、从流量大盘来看：
●站内分天流量预估：
○参考去年五一、今年近期的流量趋势，预计今年五一假期（2022.4.30-5.4）流量从节前一天开始小幅爬坡，假期五天流量整体较为充裕，峰值为假期第二天，最后一天下降至平日周末水平；
○预计五一假期较平日周末约有10%的涨幅，较平日工作日约有20%-25%的涨幅。
●站内分时流量预估：
○五一假期假期流量较为充裕，分时流量预估趋势为：凌晨3时左右为波谷，5时左右起开始上涨，8-18时流量相对平稳，18时开始将会有继续上涨，晚间21时左右出现波峰。
●站内分行业流量趋势预估：
○参考大盘整体流量趋势来进行投放即可。
●联盟流量预估：
○参考往期波动情况，预计流量测五一假期期间请求+19%，展示+5%；
○流量行业趋势：五一期间请求及展示占比较大的行业变幅如下，阅读（请求+4%，展示+1%）），游戏（请求+25%，展示+15%），社交（请求+32%，展示+5%）；
○人群：五一期间，男女群体均约涨2~4%，其中18~23岁用户及其他群体涨幅明显，涨幅约8%~22%
2、从用户量级增速来看：
●整体趋势：从用户量级来看，预计五一假期较平日工作日涨幅约8%，较平日周末涨幅约2%。
●五一假期 VS 平日：
○分性别：较平日工作日&平日周末，均为男性用户涨幅高于女性用户涨幅；
○分年龄：年龄越低的群体，涨幅相对越高；较平日工作日，24-40岁群体涨幅2-3%，较平日周末，24-40岁群体涨幅1-2%，多为有消费能力的上班群体；
○分手机价格：较平日工作日2.5k以内手机用户涨幅超过6%；2.5-4k中等价位手机用户涨幅约4-6%；较平日周末，3k以内手机用户涨幅相当（约2%）；
○分手机系统：较平日工作日&平日周末，均为Android用户涨幅高于IOS用户；
○分城市等级：较平日工作日&平日周末，三线城市、发展中新线城市、潜力新线城市用户涨幅相对较高。
一、快手广告推广平台流量预估
1.1 站内流量趋势预估
1.1.1 站内日维度流量趋势预估
参考去年五一、今年近期的流量趋势，预计今年五一假期（2022.4.30~5.4）流量从节前一天开始小幅爬坡，假期五天流量整体较为充裕，峰值为假期第二天，最后一天下降至平日周末水平；预计五一假期较平日周末约有10%的涨幅，较平日工作日约有20%~25%的涨幅。
1.1.2 站内分小时流量趋势预估
五一假期流量较为充裕，分时流量可参考如下5月1日预估趋势：凌晨3时左右为波谷，5时左右起开始上涨，8~18时流量相对平稳，18时开始将会继续上涨，晚间21时左右出现波峰。
1.1.3 站内分行业流量趋势预估
参考去年五一、今年近期的流量情况，预计五一期间以下行业流量趋势为：
●传媒资讯行业流量较为充裕，预计五一假期（2022.4.30~5.4）较平日周末约有14%~16%的涨幅，较平日工作日约有35%~40%的涨幅；
●游戏行业流量较为充裕，预计五一假期（2022.4.30~5.4）较平日周末约有20%~24%的涨幅，较平日工作日约有50%~52%的涨幅；
●其他行业可适当参考大盘的流量趋势。
1.2 联盟流量趋势预估
●参考往期波动情况，预计流量侧五一假期期间请求+19%，展示+5%；
●流量行业趋势：五一期间请求及展示占比较大的行业变幅如下，阅读（请求+4%，展示+1%），游戏（请求+25%，展示+15%），社交（请求+32%，展示+5%）；
●人群：五一期间，男女群体均约涨2~4%，其中其18-23岁用户及其他群体涨幅明显，涨幅约8%、22%。
1.2.1 联盟流量行业趋势预估
针对联盟侧流量，从流量媒体行业推算出以下结论，并附结论数据：
●五一期间请求及展示占比：最高的行业分别为阅读、游戏、社交行业；
●请求及展示变幅：阅读（请求+4%，展示+1%），游戏（请求+25%，展示+15%），社交（请求+32%，展示+5%）
| 媒体行业 |
五一假期VS平日涨幅 |
|
| 请求 | 展示 | |
| 总体 | 19% | 5% |
| 阅读 | 4% | 1% |
| 游戏 | 25% | 15% |
| 社交 | 32% | 5% |
| 资讯 | 18% | 15% |
| 工具 | 18% | 27% |
| 视频 | 423% | 72% |
| 音乐 | -13% | -12% |
| 运动健康 | 1% | 23% |
| 教育 | 32% | 30% |
| 购物电商 | -2% | 172% |
1.2.2 联盟流量人群画像变化预估
针对联盟侧流量覆盖人群画像维度推算五一人群数据情况，并附结论数据:
●五一期间，男女群体均约涨2~4%，其中18-23岁用户及其他群体涨幅明显，涨幅约8%、22%
| 人群分类 |
五一假期VS平日涨幅 |
| 男性用户 | 2～4% |
| 女性用户 | 2～4% |
| 18-23岁用户 | 8% |
| 24-30岁用户 | -3% |
| 31-40岁用户 | -1% |
| 41-49岁用户 | -4% |
| 50岁以上用户 | -2% |
| 其他 | 22% |
