随着流量时代的崛起，各大短视频平台俨然已经成为很多品牌商家必争的流量之地。如何获得更多的平台流量，就要了解各个短视频平台流量的不同算法，今天小编就抖音、微信视频号这两个短视频平台来给大家分享一下的他们各自的流量算法。
一、抖音
抖音平台的流量算法是所有短视频平台中比较复杂的，当然抖音也是流量最大的短视频平台。
抖音有着强大的大数据推送机制，是一个极具典型的“标签”对“标签”短视频平台。
如果你是一名抖音的普通用户，平时只是刷一刷视频。那么平台会依据你平时观看浏览的视频提取你感兴趣的点，并拆分为150个标签，这些标签就是你的用户标签。平台会根据每个普通用户的用户标签来推送其他有共同点的视频。
所以那些你所能刷到视频在绝大程度上是基于你的用户标签决定的。假如你的观看喜好发生了变化，那么你的用户标签也会随之变更为新的标签，接下来刷到的视频就会随着新标签的改变而改变。
如果你是一名短视频创作者，平台则会根据你所发布的视频内容形成大约150个创作者标签，平台会根据创作者标签将创作者发布的视频匹配到相似的用户标签，并推送给有相同用户标签的抖音用户们。
如果创作者发布视频内容发生变化，那么其创作者标签也会随之改变，形成新的创作者标签。以上就是前面我们说的大数据推送机制，“标签”对“标签”的流量算法。
短视频推送给抖音用户后，平台会根据该视频的各项数据表现来斟酌该视频是否值得进一步推荐。对此，平台对视频作品的推荐会考核到以下5项关键数据。
1.视频完播率：完播率=用户观看时间/作品时间
视频完播率越高，就说明这个视频的内容越吸引人。抖音大盘流量的合格线通常在15％~20％左右，如果一个视频能达到40％~50％以上的完播率，就已经算的上是十分优秀了。
提高作品的完播率，就像我们小时候写作文一样，通常的方式是开头设置悬念提起用户的好奇心或者让用户产生共鸣等引导打开评论区，通过延长观看的时间来提高完播率。
像一些新注册的抖音号，在前几次发表作品时，可以选取短时长，因为视频的时长越长，完播率就越低，当然高质量的视频作品除外。
2.作品点赞率：点赞率=点赞数/播放量
一个视频点赞的数量越多，被推荐的机会才会越多，被推荐的覆盖率才会越广，抖音平台在作品被第一次推荐时点赞率最少要达到 3％~5％，相当于每100的播放量中至少要有 3到5个赞。
3.评论率：评论率=评论数/播放量
评论率跟视频类型也有很大的关系，所以不便于用平均值去衡量，但值得确定的是留言率表现越好得到的流量就会越多。因此，创作者可以在发表的作品中引导用户进行互动评论，作品评论数越多，留言率就会越高，加权推荐就会越高。
4.转发率：转发率=转发数/播放量
一个作品被转发的数量越多，被推送的范围就越广，被加权推送的几率也会随之增加。转发率对于底层流量池中作品的影响并不大，但想要突破流量池的层级，转发率是至关重要的一项指标。
5.关注量：单条视频带来的新增粉丝数量
作品能够带动路人转化为粉丝的比例越高，说明作品内容对用户产生的吸引度越大，自然关注的粉丝有一定的互动性，也就是我们所说的活粉，活粉的数量越多，账户的质量也会相应越高。
抖音作为一个拥有巨大流量池的短视频平台，其流量池也有它的独特法则。
当一个视频被发布后首先会进入冷启动池，这里的流量一般在300~500左右，通常由粉丝、好友、可能认识的人以及极少数标签匹配的用户组成。
冷启动池是最初级也是最难突破的一层，其流量构成相对比较复杂。所以创作者粉丝的活跃度、作品的质量度，都关系到作品的关键数据能否达标进入到初级流量池。
初级流量池的流量大约在 1000~5000，进入到初级流量池后，我们也要继续观察作品在初级流量池的关键数据。
若数据能够过关，将进入到下一层级——中级流量池，在中级流量池中，作品将拥有 1w以上的播放量，依旧是观察数据是否达标。
达标后被加权推荐到更大的流量池——高级流量池，当一个作品进入到高级流量池之后就能成为爆品，会有10w+甚至更高的播放量。
二、微信视频号
微信视频号有自己独特的算法，它的分发机制是基于微信基础的社交推荐和其独特个性化推送，和其他短视频平台的完全不同。
1.社交推荐
社交是微信固有的生态基因。微信视频号基于微信的社交生态，形成了一个半开放式的社交关系链，其表现形式为我们好友发布或感兴趣的作品，会优先推荐给我们，若我们不感兴趣，则不会触发推荐机制。
另外我们发表了一个作品，我们的好友点赞收藏互动越多，作品的阅读量曝光量就会越高，相反的是，非微信好友的人点赞收藏我们的作品时，对于我们作品的曝光则相比好友点赞收藏来的要低的多。所以说，作品发布后，好友的互动对作品提升权重起着着至关重要的作用。
微信的社交推荐机制类似于微信公众号“点赞”和“在看”的推荐机制，例如我们给某一篇文章点了“赞”或“在看”，我们的好友就会在看其他文章的时候被推送，在微信“看一看”程序里也会出现我们“点赞”“在看”的文章，它们之间的逻辑是相似的。
2.个性化推荐
微信视频号目前还处于热启动时期，大盘数据库还不完善，采集的数据都是来源于微信社交生态圈，据分析，微信视频号的个性化推荐机制的算法基本采用“兴趣标签+地理位置+搜索热点+随机匹配”的方式。
微信本身就拥有超十亿的用户，每个用户都有属于自己的用户画像，系统对每个用户的年龄、职业、兴趣爱好、活动轨迹以及日常行为等划分不同的标签，再通过“标签”对“标签”的大数据算法，推测出该用户会感兴趣的内容进行推送。
对于同城和定位相似的用户群体会因为地理位置的原因而产生共同点，所以地理位置也是个性化推荐的一个重要组成部分。
实时网络热点话题作为公众性事件，更能引起人们的关注，系统会综合分析对类似信息的喜好程度做出预测，随即将网络热点话题相关的优质内容推荐给用户。
微信视频号无论是发静态图片还是视频，标注合适的话题标签、添加定位更有助于平台的个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法略有类似，只是目前的微信视频号的推荐机制的远不如抖音成熟。
3.去中心化的推荐算法
微信视频号基于社交场景的去中心化推荐机制也是一直有很多人提起的，微信视频号虽然是基于微信社交生态圈来进行匹配推荐，但毕竟每个用户的社交关系网不能无限延展，一个作品也不能一直封闭流转。
所以当一个作品已经在完整的社交关系链中曝光并且获得还不错的数据基础后，系统会根据“用户标签”进行社交关系链以外的用户进行随机推荐。
好啦，关于抖音、微信视频号的流量算法，今天就和大家分享这么多，相信大家仔细阅读后会对这两个短视频平台有新的了解和认识，并能够应用到自己的短视频平台中去。
