百度，你为什么搜不到答案了？警惕大数据下精准营销变成精 ...

文/一个只想搞钱的魔王君 第043篇

「搜不到答案的百度」

　　前些日子，朋友在跟我吐槽，他说以前「内事不决问百度，外事不决问谷歌」，现在倒好了，碰上个事，百度了半天也没有找到自己想要的答案。

　　以前遇到问题，只要发个求助贴，「热心人士」都会来专业解释。现在的情况是，半天无人问津，要不就是牛头不对马嘴的门外汉，亦或者刷屏打广告的。

　　他的意思是，这种「求知道路」不知从什么时候开始行不通了，是人们不愿意有「奉献精神」在网络上大公无私了？如今网络的公开化、普及度都比以前要发达得多，而且大本来就是「知我所想，急我所及」的AI算法，那为什么会让人出现这种「搜不到答案」的困扰呢？

　　就着他的意思，我最先跳出思绪的就是「魏则西事件」，他因患有「滑膜肉瘤」这种病，他碰到这个问题了，因而求助于百度，想在百度上找到解决问题的方法。

　　这还真让他找到了一个方法，百度搜索出武警北京第二医院的生物免疫疗法，但在该医院治疗过程中因病情耽误去世，事后百度及“莆田系”医院事情被曝光成为全民关注的焦点。

　也就是你搜索到的「答案」，实则就是别人的商业推广、软文，这才是真相。

　　这才是为什么你会产生在百度等诸多媒体平台中搜索问题找不到答案的主要原因。

「服务于商家的大数据算法」

　　魏则西事件后，国家也出台了针对商家商业推广的相关政策，商业广告要明显注明「广告」等提示风险字样，不得误导消费者和虚假宣传。

　　人人都会说大数据算法，觉得这与人的精密相连，但我认为这里有一个误区，大多数人会认为算法是服务于人的。

　　算法服务于人没错，服务于哪一类人就值得商榷了，也就是掌握算法的媒体平台只要他的动机是商业行为，那就意味着算法就是服务于商家的。

　　既然是商业行为，就必定有利益诉求，所以你带着问题去搜索，「答案」就会出现偏颇。如果固执得以为「答案」是唯一的客观的，这就是自己的主观臆想，只是自己的一厢情愿而已。

　　也就是，你可以骂媒体平台收「黑钱」，赚「昧心钱」，这些都是只能是道德上的谴责，但是商业行为从来都不会以道德为准线去约束的，只能用法律法规来规范。

　　所以一味要用道德高地去指责媒体平台本身也是自身心智不成熟的表现，只有客观性看待事物存在的真相，才能批判性看待「答案」。

　　我曾经很想知道有哪些副业可以为自己带来收益，也就是我在网络行为中会在新媒体行业、网络写作以及影视剪辑这一块的多做了一些停留和搜索。

　　果真算法很灵，很懂我，给我推荐了很多相关的内容和广告，类似于小白视频剪辑课程培训、5天写作成才计划、写作课程等诸多广告不断在推送内容里出现。几乎推给我的广告都是这些，算法好像在告诉我，你的副业选择只有这个，也只有靠这个才能发家致富。

　　曾几何时，我也非常关注「金融理财」类的内容，有一段时间，下载了一个「资金盘」的APP，结果是，那几天推送过来的都是类似「资金盘」的APP。

「算法推荐」的本质原来就是「精准收割」，这估计是商家为什么不惜重金将广告业务转移到网络的主要因素。

　　与其茫茫大海大海捞针，不如科学投放，精准收割。

「被算法包围的精准」

「被算法包围」这是一个客观存在的事实，只有认清这一点，我们才能更加心智成熟得去看待这些「答案」、「需求」。

　　「答案」是商家想让我们看到的答案，这里面就会带有偏见，「答案」就会变得带有主观性和狭隘性。

「需求」有可能是包装出来的，只是提供了一个可能，并不意味着我们就能达到。

　　好比说，我去下载那些「资金盘」的APP，听信了它的鬼话，能让自己从此过上优活的人生，往里面投了钱。

　　不用说，结果肯定就是钱打水漂了。跟商家跟平台讲道德本身就是你的一厢情愿而已。

　　我那时候的做法就是推送一条就举报一条，真得不想那么多不明觉厉的人上当受骗。后面平台就自动减少了此类推送，可能是算法觉得这些内容令我反感了，所以迭代了一下我的个人喜好。

　　就商家而言，依赖于算法就是为了「精准营销」，从而能更快速得将自己的产品推送到有需求的客户手里，解决自己产品滞销的短板。算法于商家而言，是更加便利，避免绕弯路，更加简单直接，减去了之前传统营销大海捞针式的模式。

在这里我们就能直观明白，只要你是作为用户，所处的身份就是「被营销的对象」，也就是「答案」和「需求」是被包装出来的，会带有主观性和狭隘性，要评判性看待才不会被「精准营销」带到沟里去，才能避免「魏则西事件」的再次发生，成为被商家收割的对象。

「大数据算法下如何做到认知突围」

　　大数据算法下，内容推荐都是依据个人的喜好而来，这里他只能用你浏览的内容以及内容停留的时长来判定你的兴趣点，当然这里算法并不能完全去代替人的思考。

　　Netflix(Nasdaq NFLX) 美国奈飞公司，简称网飞，是一家会员订阅制的流媒体播放平台，他们曾不惜重金来优化自己的推荐机制，也就是同类型推荐，也就是AI不能代替你去思考，但是它有强大的数据库，也就找到跟你同样观看影片的用户，他们又去看了哪些内容影片，只要「样本」足够多，数据库就更完善，这样个人的行为、喜好就可以大概率被AI「思考」出来。

　　如今的媒体平台都是借鉴这样的推荐算法来给我们推送内容，来设置我们的内容偏好。这里我想到一个很大的弊端就是，长期如此，我们会容易丧失自己的思考能力。

　　比方说，同类型内容它只能增加我们内容的深度，很少会触及到内容的广度，这就是弊端的一个表现形式。每个人都是一个独立的个体存在，所以我依旧认为群体的喜好并不能代表个人的喜好，有相似点，当时并不是等同。

　　只有意识到这个弊端的存在，我们才能去迭代自己，而不是成为算法机制下的提线木偶，被人精准收割。也就是在认知上，我们所得到的的「答案」和「需求」是存在局限性，这才是突围点。

　　因此在逻辑上，我们要带有批判，人云亦云会让我们陷入「乌合之众」的陷阱里面去。