2022年值得关注的八大数字营销趋势

1.

Metaverse通常被称为世界中的虚拟世界，而Meta(Facebook)是Metaverse的领导者。这是一个未被发现的数字世界，其中虚拟或增强现实相互作用，为每个人创造一个互动环境。

在未来世界中拥有自己的数字表示，你可以做任何你想做的事情，这似乎与电子游戏有很多共同之处。

由于空间几乎无处不在的现实/虚拟宇宙网络，现在你可以想象到未来元宇宙背景下的商业贸易场景是什么样子，这就是为什么今天的数字营销人员发现了一种方法来填补这一空白，并通过视频创建一种全新的数字营销方式。

2. NFT

非同质化代币是可以交易的数字资产。每个NFT(Non-fungibleToken)都标有一个唯一的代币，将其标识为原始代币且仅属于您自己。除了艺术和技术，NFT也正在进入营销领域。

NFT作为其营销策略的一部分以抽奖形式赠送。Marriott Bonvoy的免费NFT和200,000 Bonvoy积分抽奖就是一个很好的例子。

阿迪达斯、万豪和其他高端公司都使用了数字营销策略。增加NFT作为营销工具将打开一个充满增长和机会的世界。

3. 加密货币

在Instagram版的金融世界中，加密货币是最热门的趋势之一。尽管没有人预料到它最终会成功，但它进入了并逐渐席卷了竞争。因此，印度有10到1200万活跃的加密货币投资者，鉴于高回报，预计这一数字还会增长。

投资加密货币越来越受欢迎，他们认为这将是未来大趋势。加密货币投资平台正在利用年轻一代对免费加密货币的追求来提高他们的认知并让投资者体验这种新的投资机会。

与Google Pay一样，我们可以使用加密货币购买杂货和其他日常必需品，加密货币在2022年数字营销趋势中已达到了前所未有的新高度。

4. 社交商务

在社交商务方面，中国已经在其中建立了十亿美元的业务，而印度才刚刚起步。众多商使用社交媒体平台来宣传他们的产品，观众可以在那里购买产品。

品牌商可以利用Instagram的商店功能为直播视频添加“立即显示”选项。2022年最好的数字营销趋势之一是社交商务，它缩短了客户从看到广告到购买商品的时间。

5. 语音搜索

根据一项研究，55%的青少年每天使用语音搜索。语音搜索有望在未来几年获得牵引力，目前已在年轻人群体中得到广泛应用。

语音搜索是我们大多数人在2014年通过智能手机获得的一项功能，它倍受关注。此外，智能音箱也越来越受欢迎，20%的家庭购买了Alexa和Google Home智能音箱。人们逐渐接受语音控制设备是一个很好的迹象，表明这种新的方式将得到更广泛地普及。

谷歌表示其语音搜索的准确率达到了95%。由于提高了搜索精度，语音搜索的使用变得更加简单。此外，该使用过程现在更具吸引力和个性化，因为它更容易使用您的声音来接收结果，并且更准确地匹配您的要求。

最后，预计到2022年，50%的互联网消费将使用语音结果进行。数字营销人员拥有惊人的400亿美元未开发潜力。由于有如此多的发展驱动因素，您的移动网站植入语音搜索功能更加符合未来的发展趋势。

6. 程序化广告

程序化广告（Programmatic Advertising）是指利用技术手段进行广告交易和管理。广告主可以程序化采购媒体资源，并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向，只把广告投放给对的人。媒体端可程序化售卖跨媒体、跨终端的媒体资源，并利用技术实现广告流量的分级，进行差异化定价。另一方面，自动购买是一个使用算法和机器购买广告而不是人工干预的过程。

广告商可以使用人工智能辅助的程序化广告更准确地定位他们的目标消费者。

从长远来看，更高的转化率和更便宜的客户获取成本都是自动化的好处。可以使用实时竞价逐个购买和出售广告，这是一种程序化广告购买技术，可以实现更精确和快速的定位。

7. 自动化和个性化的电子邮件营销

顾名思义，自动电子邮件营销涉及定期向您的消费者发送电子邮件，具体取决于预设的触发器或时间表。

就数字营销而言，电子邮件一直是最值得信赖的。促销电子邮件是与客户就贵公司的成就或即将到来的销售进行沟通的好方法。

然而，由于过度使用群发电子邮件方法，大多数消费者已经停止回复促销电子邮件。个性化电子邮件是重新吸引客户注意力并建立更具参与度的消费者群的绝佳方式。

8. 人工智能营销

人工智能(AI)最近引起了不小的轰动，许多人猜测它将很快统治人类生存的方方面面。通过使用AI Chabot，60%的互联网用户可以同时在任意数量的应用程序或网站上回答他们的问题。

我们在社交媒体上消费的东西中有很多是通过人工智能(AI)算法进行推荐的，该项推荐算法会让我们保持更长时间的参与！因此，数字营销人员有绝佳的机会使用这项尖端技术，预计到2025年，这项技术的价值将达到1900亿美元。

通过分析大量，人工智能程序可以发现在其研究的领域或主题中表现最佳的模式。然后，借助人工智能的学习能力，程序员可以利用人工智能技术实现更具人性化的数字营销解决方案。