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Patrick指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数,Pielou ...

iseeyu2年前 (2024-11-08)推广126

一个生态群落的多样性,有两个基本的指标。

  • 丰富度(richness),衡量一个生态系统有多少不同的物种
  • 均匀度(evenness),衡量生态系统中,不同物种之间数量的差异度

另外还有个名词是丰度(abundance),是每个物种数量的表征,衡量生态群落的基本元素


举个离子,假设以财富为研究对象。

A地区有甲乙丙三个人,甲有1元钱,乙有2元钱,丙有1.5元钱

B地区有丁戊己三个人,丁有1元钱,戊有100元钱,己有1个亿

那么A和B两个地区的财富丰富度是一样的,都等于3;但是均匀度是不同的,因为B地区的贫富差距要远大于A地区,所以A地区的均匀度要高于B地区。


言归正传,再来个例子;

A地:牛10头,马10匹,羊10只

Patrick指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数,Pielou ...

B地:牛2头,马100匹,羊1000只

C地:牛5头,马5匹,羊5只


Shannon的计算方法是


:每个物种的占所有物种的比例,如下表

地区/物种类型 牛 马 羊
A 10/30 10/30 10/30
B 2/1102 100/1102 1000/1102
C 5/15 5/15 5/15

每个地区的Shannon指数H

H(A) = -(1/3 * ln(1/3) + 1/3 * ln(1/3) + 1/3 * ln(1/3)) = 1.098612

H(B) = 0.3116287

H(C) = 1.098612


Simpson的计算方法是

n:每个物种的数量;N:某个地区/样本中的所有物种数量

D(A) = 0.3103448;D(B) = 0.8330443; D(C) = 0.2857143


Pielou的计算方法是

H:就是上面计算的Shannon指数

S:species richness,每个物种的丰富度

J(A) = 1; J(B) = 0.2836567; J(C) = 1


总的来说:

  • Shannon是衡量物种均匀度和丰富度的综合指标
  • Simson是衡量物种丰富度的指标,但是考虑每个物种的丰度权重
  • Pielou是衡量物种均匀度的指标
  • Patruck指数没有听说过,不答了~

R代码如下:

a <- c(10, 10, 10)
b <- c(1, 100, 1000)
c <- c(5, 5, 5)

Shannon.H <- function(spe_vec){
rela <- spe_vec / sum(spe_vec)
plnp <- sum(rela * log(rela, base = exp(1)))
return(-plnp)
}


Shannon.H(a)
Shannon.H(b)
Shannon.H(c)

Simpson.D <- function(spe_vec){
return(sum(spe_vec * (spe_vec - 1)) / (sum(spe_vec) * (sum(spe_vec) - 1)))
}

Simpson.D(a)
Simpson.D(b)
Simpson.D(c)


Pielou.J <- function(spe_vec){
return(Shannon.H(spe_vec) / log(length(spe_vec > 0)))
}

Pielou.J(a)
Pielou.J(b)
Pielou.J(c)

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