关于投放市场的渠道分析一些想法

随着企业发展，在投入（流量）也水涨船高，本文针对市场投入（流量着手）对流量分析与优化一些看法。

根据调查流量部门的和讨论总结出如下图所示的脑图（没有调查就没得发言权~）

我们可以从脑图中发现确定我们研究方向：人效和获客成本，以及产生的差值-效益 三者之间的关系，三维的可视化选择：气泡图

技术选择：MySQL+Python +tableau

人效的由来：人转化成单最后变为企业销售收入这一个过程，可量化指标：效率RPL=业绩收入/流量个数，可以直观的反应人效，也即为一个单位流量所带来的收益。

获客成本：单位流量价格,每个获取流量的成本价

效益：RPL-流量成本

数据采集过程：

流量成本：选择周期为成本价从上升到下降，在从下降到上升的6个月为一个周期的市场数据（在此经历了市场竞争，，市场热度等事件）也恰好类似于一个市场经济周期

RPL:对应着流量成本一个周期6个月的市场渠道数据

数据清洗与预处理过程：

1.原始数据的范式处理（已用公式计算除了RPL结果和效益结果）和导入MySQL库

2.选取三个字段RPL，成本，效益

3.取每个字段中位数，变成一个类似箱体，连贯形成一条上述图形的平滑曲线，类似于股市长期线。

4.在对平滑曲线上取中值进行参考

5.预处理后的数据连接tableau

数据可视化：

利用Tableau做气泡图

气泡图 横轴反应成本，纵轴反应效率RPL,各个点分别对应着某渠道，比如A,B,C,D等渠道，气泡的大小表示此渠道带来的效益（PS：数据上的标签被我擦除了确保数据隐私权），每个气泡的圆心对应着横纵俩轴的值

根据我们的图展示我们可以作如下解释：

1.以成本为一条线，筛选出那些相同成本下但是效益不太好的渠道，减少投入

比如途中的这个框选点

2.同理根据效率为一条线，选择同效率下的收益更好

3.根据气泡大小来选择效益高的渠道，可以选择效益好的渠道，或者调整投放策略。

本文采用数据来自各个市场渠道的真实反馈。已做隐私处理。