数据分析的渠道分析

下图为一个在不同投放广告的相关，数据中包括用户访问流量，表示获取的新用户；访问用户量表示渠道的大小，新访问用户量表示渠道的拉新能力，平均访问时长表示对用户的吸引力，代表用户粘性；跳出率代表详情页面是否是用户感兴趣的内容，交易成功转化率表示了渠道的盈利能力，从一个用户身上的活获利能力；我们从多个维度分析各个渠道的利弊，从而决定投放广告的渠道以及优化投放应该专注的关键指标。

一、数据的可视化

图1图2 的横坐标都为访问用户量，图 1 中纵轴表示跳出率，圆圈大小表示注册转化率，图2纵轴表示交易成功转化率，圆圈大小表示访问时长。

图3 图4 的横坐标为新访问用户量，图 3 中纵轴表示跳出率，圆圈大小表示注册转化率，图4纵轴表示交易成功转化率，圆圈大小表示访问时长。

二、业务层面的分析

渠道1：从图1 可以看出，渠道1的规模较大，但是跳出率较高，可能存在渠道饱和或者是错误投放的情况；从图3可以看出，渠道1的新访问用户量最低，表明拉新能力弱，所以渠道1不适合作为投放渠道。

渠道2：渠道2 的用户流量大，跳出率较高，但是注册转化率适中，结合图2 中的交易成功率较高，访问时间不是很长。结合图3，4 发现渠道2的拉新能力较弱，所以渠道2 不适合作为投放渠道。

渠道3的用户流量大，但是注册成功转化率较低，但是交易成功转化率很高，用户访问时长也比较长，拉新能力也比较强，如果使用漏斗法追踪一下注册成功率低的关键步骤，优化转化，提高注册成功转化率，将是一个非常不错的投放渠道。

渠道4：渠道4 的跳出率与渠道3相同，注册转化率比渠道3 高，但是访问时长比较低，拉新能力很强，所有指标中只有访问时长相对比较弱，观察数据渠道4 的访问时长为7min，第一第二第三访问时长分别为11，10，9min，所以渠道4的7min虽然相对比较短，但是其他指标都不错，可以仔细追踪一下访问时长低的原因，如果不是恶意刷量行为，可作为一个重点关注和投放的渠道。

渠道5 ：渠道5的跳出率很低，但是规模不大，而且交易成功比率最低，虽然拉新能力表面很强，但是交易成功率的最低加访问时间的短表明茨区道的用户目的性强，可能存在刷量渠道、口碑渠道或者特殊目标人群，可能是一个恶意作弊的渠道，不适合作为一个优质渠道投放。

渠道6 的渠道规模虽然小，但是考虑到期注册成功率比较高，交易成功转化率较高，拉新能力也不错，需要对该渠道保持重点关注。

三、商业决策

从以上分析中可以看到，渠道3，4，6适合作为重点关注的渠道，渠道3需要进一步关注优化转化流程，渠道4需要排除恶意刷量的行为，将会是一个非常优质的渠道，否则应该抛弃；渠道6规模虽然小，但综合其他指标也是一个不错的渠道。

从以上分析中我们可以看出，综合不同的指标对渠道分析，更能全面的评价一个渠道的质量并决定是否才用此渠道，可能采用的渠道也不是所有的指标都是完美，如若采用此渠道需要重点关注的指标。

在实际工作工，我们掌握的信息全面程度会存在差异，不同阶段的阶段投放目标也会有所不同。因此，要结合实际的业务状况选择合适的指标数据进行评估，面对复杂的商业决策是，需要更多到考虑包括获客成本在内的数据。

考虑到渠道的获客成本数据后，高质量的渠道如果成本较低则可以加大投放，如果成本较高则需要进一步评估成本；而对于低质量的渠道也需要做好评估。

总之，需要根据规模、质量、成本等的综合情况，对渠道的配置进行整体管理和调优，让手头的资源发挥最佳的效果，将团队的精力、财力放在最有价值的地方。