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APP如何快速搭建推送运营体系?(app推广拉新平台)

iseeyu2年前 (2024-03-06)推广124

联网人口红利彻底告别“最优市场”,中国互联网用户增速低至个位数,颠覆式创新正在酝酿,互联网下半场再无野蛮生长,精细化运营已成为企业提高效率、降低成本、提升用户体验的核心竞争力。那么,对于处于上升期的中小企业,如何快速的搭建起整个推送运营体系呢?

一、下半场再无野蛮生长

让我们先来从宏观角度,梳理下“互联网”的新常态:

1、守:存量市场再无偷袭机会

增量用户的获取将更为困难,更多完成了市场布局的巨头和独角兽必然将重心从“拓展新用户”转为“精耕老用户”,守住价值越来越高的存量市场。

2、创业法宝大多失效

互联网上半场,价格战往往是吸纳新用户的最简单手段,但在网民红利触顶后,低价在产品购买要素中的位置将会降低。随着整个用户市场对新产品的好奇心和尝鲜精神会逐渐降低,用户在度过早期选择阶段后,会优化精简自己的同类产品使用重复度。随着用户体验的增多,将产生更多个性化的需求,统一供给和分发模式将遭遇严峻挑战。

3、创新:大公司的“势”,小公司的“专”

下一波技术浪潮将必然主导全新的竞争格局,巨头和独角兽具备同时多个领域探索新技术的能力,将拥有“势”的优势,而创业公司必须也只能拼快和专注,在这场错位竞争中,新技术的并购和投资将更容易发生。

二、迷雾中的机会

1、技术+:创新

选择与自己公司和所处行业匹配度高的新技术方向,先保持合理投入,在获得“技术+产品”融合突破后,可以提速,在获得“技术+产品+商业模式”进一步融合后,可以全力冲刺。

2、市场+:成为消费升级的攀登者

在整个宏观经济的背景下,消费升级将成为未来2-5年企业维持上行商业收益的关键现金流。其中时尚、健康、品质生活等消费诉求,将直接带动单次消费容量。全行业产品都应在这一轮浪潮中抓紧“向上爬”。

3、数据+:成为用户的知“心”朋友

用户数据挖掘将成为产品核心能力,随着挖掘工具的普及和全行业数据化程度提升,这一趋势将从大公司向独角兽甚至创业公司扩展,谁能更好完成用户数据沉淀和挖掘,在未来的竞争中,就可以取得更高效的需求匹配能力和服务品质。

三、小微企业,快速搭建用户触达体系

信息泛滥,用户获取精准信息的难度越来越大,在未来或者更长的一段时间里,你的产品要么更贴近用户的需求,要么可以引导用户的需求,即“千人千面”。

只有在真正读懂用户需求后,再将用户需要的差异化内容/服务/商品推给该用户,才能提升用户的满意度。下面,诸葛君结合业务场景,分享适合小微/初创企业快速搭建个性化用户触达体系的方法。

1、细分用户群

搭建精细化的推送策略体系,需要从「细分用户群体(相关阅读)」开始。将你的用户群体进行划分之后,为不同的人群制定专属的策略,将更加有偏好和侧重,达到最理想的促活效果。

用户群体的划分,主要依据有如下几种:

按照业务目标来划分

按照活跃度划分

按照用户新增时期划分

按照用户等级划分

···

举个简单的例子:

按照用户新增时期划分,可将用户划分为「新增当天」「新增后1-7天」「老用户」。

说明:新增后1天即完成注册,并查看了3次以上的相机类产品的用户很可能是相机的潜在购买用户

新增当日是给到用户的最重要的第一印象,每个细节都足以影响产品的「价值传递」,直接影响用户的次日留存。

而新增后的1-7天,则是用户留存的关键时期。如果用户在这个时期能够有尽可能多的连续登陆,有深度使用核心功能,有更长的使用时长,用户就会留下来。

逐渐在之后的时期转化为老用户。

ps:这里的老用户定义是灵活的,根据业务而定的,并不是说大于7天就是老用户

按照用户等级划分,以互联网金融产品为例,可将用户分为「新手」「首投」「复投」「定期小额」…「高价值用户」。

在完成用户群体的划分之后,我们就可以着手制定精细化的推送策略了。

2、制定推送策略

基于用户群体的划分,用户行为数据采集,凭借运营经验,即可得到用户画像」,进而洞察用户「需求」及「偏好」。

在制定策略时思考这些问题有助于理清思路:

特定用户群体有什么特点?

他们关注什么?喜欢什么?

希望用户完成哪些行为?

特定的用户群体偏好使用什么功能?

在制定完推送策略之后,我们即可进行智能触达了,诸葛io提供一键操作,0成本搭建触达用户的通道,免去推送任务搭建初期频繁沟通技术问题的时间和人力成本,只需运营人员即可轻松完成用户群筛选+推送设置。

3、效果分析

在推送完成之后,我们需要做的就是通过实时的数据反馈来优化推送策略。

监控指标:触发人数、发送、转化

作为运营/产品,我们最需要关注的是:触达内容被推送→用户点击→转化目标

从展示到点击,考察的是「推送内容」对「目标用户」的吸引/匹配程度。点击率低,有可能是内容/创意不好,也有可能是推给了错误的目标用户群。这一部分的优化需要深刻理解用户,需要多下功夫。

而从用户点击→转化目标,则考察的是用户进入产品后,如何对用户进行引导,以达成推送目标。用上面的互联网金融产品的例子,如果新手用户打开之后,并没有完成绑卡首投,说明我们在促进转化方面还需多做努力,比如提高品牌背书,给用户更多安全感和信任感。

在完成数据分析后,我们对「推送策略」以及「目标用户」有了更为深刻的认识。这时候需要做的,就是调整推送策略,再次进行效果验证。在不断的迭代过程中找到推送运营的最佳方式。

快速迭代策略的过程中,常用的方法就是进行A/B测试。通过调整策略和用户的匹配关系,来找到效率更高的推送方式。在A/B测试中常用的思路有:

对相同的用户推送不同的内容,适用于针对用户群体做策略优化

对不同的用户推送相同的内容,适用于了解用户群体的偏好

两种方式可以很好的结合在一起。在不断测试过程中留下来的,就是比较适合业务场景的推送策略。

用户永远是“稀缺资源”,在花尽心思通过各种手段和渠道引流的同时,还要持续挖掘存量用户的价值,高效触达用户,从而不断提升LTV,在合适的时间,将合适的内容/服务/价值触达给(可能)有需要的用户。

 

本文作者@诸葛君  由(青瓜传媒)整理发布,转载请注明作者信息及出处!

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