在如今这个大数据和精细化运营的时代，埋头苦干再也不实用。作为一名亚马逊运营，如果不会巧妙利用数据分析结合实际调整的话，那么被平台踢出局是早晚的事。
一、会做数据分析的运营太吃香了！
话不多说，先上图
这两张对亚马逊运营岗位的招聘要求，反映了如今人才市场都要求运营掌握数据分析的能力。但是大部分运营只关注提升运营技巧，而忽略培养对数据的敏感度和数据分析的能力。
其实，数据才是亚马逊运营的核心，因为数据不仅反映账号信息和问题，更是需要运营透过数据及时调整问题，最终通过调整得到理想的效果。
所以数据化运营真的太重要了！那么运营应该重点关注哪些数据？要如何分析对比呢？
二、数据分析的方法论：
横比：是把同一时期的两种性质截然不同的事物进行比较
纵比：是把同一事物在不同时间的不同情况作比较
类比：是由两个事物的某些相同或相似的性质，推断它们在其他性质上也有可能相同或相似。就是把它们的相同之处，通过两个不同类事物某方面的相似之处比较，由此及彼地做出推论。
数据分析要学会横比、纵比、类比，三者相结合分析。
三、数据分析的五要素：
想得清：根据运营需要使用各种数据分析来支持决策
拿得到：能通过开发、产品，拿到靠谱的数据
看得懂：取得数据后，通过数据分析发现趋势、规律、问题
玩得转：发现问题后，能透过现象看到本质，查找出背后的原因
用得上：得出数据分析结果时，能客观地对待，真正支持决策
四、每日重点关注的数据：
1、整体情况
店铺销量与销售额、出单周期变化、店铺绩效数据，如BUY BOX Wins、Feedback等、客户邮件、亚马逊账号邮箱、Coupon、Deal等促销活动效果、亚马逊新闻通知
2、产品情况
产品销量与销售额、Listing的图文描述、QA、评分、review、出现在详情页面出现的竞品与广告、关键词的自然与广告排名情况、类目节点的变化是否异常、配送方式、是否被跟卖、业务报告表
3、广告效果
广告销量与销售额、ACos、ACoTS、ASoTS、广告花费、广告预算、广告KPI（曝光量、点击率、转化率）、广告位置排名变化情况、广告活动搜索词与否定数据
4、库存情况
检查你的FBA库存，以确保你始终有足够的库存，但不要过多，因为库存过多会产生长期仓储费。
数据分析并不是难事，最重要的是多思考，用好数据分析这把剑，能够在运营过程中做出调整发挥作用。做好数据分析，下一个爆单的就是你了。
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